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中央港澳工作办公室主任、国务院港澳事务办公室主任夏宝龙在开幕典礼发表视频致辞表示，过去10年是全面贯彻落实总体国家安全观的10年，也是香港在维护国家安全方面斗争最为激烈的10年。历史和现实告诉我们，外部势力搞乱香港、以港遏华的图谋不会改变，也绝不可能得逞；中国人民从来不吃霸道霸凌那一套，包括香港同胞在内的全体中国人民是吓不倒、压不垮的；香港同胞素有爱国爱港优良传统，那些背叛祖国、背叛香港的人永远不会有好下场。在大是大非面前，坚定地与国家站在一起，坚定地站在历史正确的一边，这是中国人应有的风骨和气节。
吉隆坡4月15日电 (记者 郭金超 郭超凯 陈悦)当地时间4月15日晚，中国国家主席习近平乘专机抵达吉隆坡，应马来西亚最高元首易卜拉欣邀请，对马来西亚进行国事访问。
主持人：这是我第一次到无量山来，以前只是在金庸的《天龙八部》里看到过无量山，不过我听说他也没来过，但是他写的居然跟这里很像。以前这里可能是一片江湖，现在这里是一片茶山，更是一片希望。
智能药品生产线自动化运转，全生物降解材料出口海外，高端食品加工产业加速布局……近年来，海口国家高新区以生物医药、智能制造、绿色材料三大产业为核心的“3+X”高新技术产业体系建设成效显著。
记者从北京市教委了解到，北京市“安心通学路”建设工作主要体现在四个方面：一是开展学校周边交通治理，对上下学时间和地点进行优化调整，有条件的学校增设出入口或实施错时上下学等管理措施；二是增设适儿化交通标志，对学校周边交通信号灯等交通设施设备采取适儿化改造；三是合理规划建设学校周边机动车和非机动车停车设施，加强紧急报警装置、实体防护设施等安全设施建设；四是配齐“警察队伍”“教师队伍”“安保队伍”“志愿者队伍”四支队伍，齐抓共管保障师生安全。
黄山4月15日电 (记者 赵强)黄山屯溪国际机场(下称“黄山机场”)15日开通至韩国釜山的国际客运航线。这是黄山机场2025年开通的第4条国际地区航线，也是时隔9年再次恢复至釜山的航线。
当天，王蒙以“语言和文学的魅力”为主题，为首都59所高校的党委宣传部、学工部、研工部、图书馆、团委等部门负责人代表，学生读书社团负责人代表，学生代表带来了一堂别开生面、引人深思的阅读分享。
钟睒睒：但这个责任我个人是扛不起来的，但是我是希望为什么，未来大家如果一起努力，茶本来应该在那个最顶尖的位置上。咖啡是一个相对跟茶来相比，它总还是欠缺一点，它无论是从提神醒脑、减肥降脂、健身健康，各个方面来说，对人的本身的友好度，它不如茶，所以它没有理由不在一个席位上。那如果不在席位上，一定是我们能力问题、知识系统问题，就是我们在这上面有没有花精力、有没有花时间，我们还在作小文章还是作大文章。所以真正的茶为什么会越来越差？因为真正懂茶文化的人没有向世界去展示它的优雅，对人体的好处、它的效用，甚至它的工艺，它泡茶的方法，什么样的茶是好的茶，这些都需要介绍。
此次“文脉寻根・书香运城”活动，将为推动文化旅游产业的高质量发展注入新的活力，它不仅是一次阅读之旅，更是一次对华夏文明的致敬与传承。世界读书日的意义，也不仅在于捧起书本，更在于让历史照进现实，让千年文脉与现代文明在此交汇。正如运城博物馆中历尽千年的文物展品，池神庙里守护千年的池神信仰，我们在敬畏历史的同时，更将“以文化人”的精神力量代代传承。
安瓦尔总理高度评价中马关系发展，他认为习近平主席此次来访是中马关系发展的新高峰。中马两国文化根源相近，治国理政理念相近，在科技等各领域的合作空间广阔。安瓦尔表示，他十分认同习近平主席的文化与文明理念。他认为，习近平主席是一位具有深厚人文主义情怀的领袖。世界需要文明互鉴，消弭分歧，才能实现共同繁荣。
活动现场播放了4·15全民国家安全教育日核安全主题宣传片，并直播连线五省分会场核安全主题活动。其间，国家电投集团党组成员、副总经理卢洪早宣布2025年“国和行·健步走”活动启动。本期活动还在中国科学技术馆特设了核安全主题展，通过展示国家安全法十年普法成果、三代非能动核电技术“国和一号”机组模型、创意艺术作品等方面内容，向社会公众进行核安全知识科普。(完)
杭州4月16日电(张煜欢)4月15日，第31届全国肿瘤防治宣传周浙江启动仪式在浙江省肿瘤医院举行。现场，中国抗癌协会副理事长、浙江省肿瘤医院党委书记、浙江省肿瘤防治办公室主任程向东发布最新一期的《2024浙江省肿瘤登记年报》(下称《年报》)。
全球首个基于DRO的地月空间三星星座成功实现在轨部署，并持续在DRO轨道探索、新质能力、地月尺度星间链路及载荷技术等方面，开展在轨演示验证和预定科学研究。
与此同时，辽宁的应用场景丰富，涵盖工业、文旅、医疗、教育等多个领域。例如，在能源化工领域，中国科学院大连化物所研发的“智能化工大模型2.0版”，实现了催化剂评价、工艺开发、工厂运行全流程智能化，将传统研发周期压缩30%以上。在智能制造领域，东北大学研发的“工业表面缺陷检测大模型”，解决了现有模型在工业场景下检测精度低、泛化性差等问题，可帮助企业提升产品良率和生产效率。
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