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作为目前全球最大级双燃料动力集装箱船,“达飞塞纳河”号采用LNG动力设计,其最大特色是拥有一颗独一无二的“绿色心脏”——18600立方米MARKⅢ薄膜式燃料舱,其所装载的LNG可为船舶提供单个航次近2万海里的“绿色动力”。该船能满足目前全球最严苛的排放要求。与同型燃油箱船相比,该船二氧化碳排放量减少约20%,氮氧化物排放量减少高达85%,颗粒物、硫氧化物排放量减少99%,大大减少对环境的污染。
瑞昌市区位优越,船舶产业因江而兴。目前,当地正积极抢抓新能源船舶和国际出口船舶“风口”,以船舶研发、设计、制造、配套、应用为重点,大力开展产业链招商,推动全市船舶产业快速发展。(完)
《制度》遵循“全面覆盖、综合统计,整体推进、重点突破,标准统一、协同衔接,科学有效、汇总共享”原则,重点对金融“五篇大文章”领域的统计对象及范围、统计指标及口径、统计认定标准、数据采集、共享及发布、部门分工等作出统一规定。
“参加那场活动的民建会员,各自负责哪些工作呢?”当彭翠萍讲述暂停时,坐在她对面的祖思邈适时提问。祖思邈也是民建会员,因为有丰富的电视栏目制片经验,他参与了此次“口述会史”短片多阶段的工作。拍摄开始前,他负责“暖场”,让不熟悉镜头的讲述者快速进入状态;拍摄时,他是不出镜的主持人,帮助前辈回忆得更为完整和丰富。
最近两起企业补税事件引起市场关注。一是湖北枝江酒业股份有限公司被要求补税8500万元,因这笔税款被追溯至1994年,使得税务“倒查30年”成为舆论焦点。二是宁波博汇化工科技股份有限公司3月份收到当地税务要求补税5亿元的通知,最近企业宣布停产。上述两起事件,引起了一些企业人士的担忧。这些担忧包括是否存在全国性查税,不少企业担忧如果倒查多年需要补税,这对于经营困难的当下无疑是“雪上加霜”。跟多位省级、市级税务人士交流得知,目前并没有全国性查税部署。一些地方根据当地税收大数据风险提示等对个别企业查税,是日常工作,也是税务部门正常履职。毕竟税务部门主要负责税收、社会保险费和有关非税收入的征收管理,发现偷逃税、少缴税行为,理应依法制止,否则就是渎职。(第一财经)
根据《工作方案》,北京将开展公平竞争审查抽查,围绕破除地方保护、市场分割等突出问题,加大对重点领域、特定行业政策措施的抽查力度。及时通报妨碍统一市场和公平竞争的典型案例,加强公平竞争审查刚性约束。推动制定促进市场公平竞争条例。
4月15日电(燕新台)据多家岛内媒体报道,赖当局教育部门负责人郑英耀14日在台立法机构答询时,公然鼓吹两岸“一边一国”分裂谬论,并声称将组织人编制所谓识读“大陆威胁”的“国家认同教材”。
经查,王一新丧失理想信念,背弃初心使命,结交政治骗子,对抗组织审查;违背组织原则,隐瞒不报家庭房产情况,在组织谈话时不如实说明问题,违规选拔任用干部并收受财物;违规收受礼金,接受私营企业主低价装修,利用职权为特定关系人谋取利益,搞权色、钱色交易;道德败坏;以权谋私,大搞权钱交易,利用职务便利为他人在土地开发、项目承揽等方面谋利,并非法收受巨额财物。
“我们带来的智能维度尺,使用高韧性环保材料,防尘防水,使用寿命长,可以精准测量身体维度,误差小于0.1厘米。”广东沃莱科技有限公司(以下简称“沃莱科技”)销售经理张方平表示,沃莱科技取得研发专利超600项,主要生产智能围度尺、智能八电极体脂秤等产品,年产量达1500万台。公司海外销售占比约70%,2025年第一季度销售额同比增长超20%,未来还计划在海外设立工厂。
在赴吉隆坡对马来西亚进行国事访问之际,习近平主席在马来西亚《星洲日报》、《星报》、《阳光日报》发表题为《让中马友谊之船驶向更加美好的未来》的署名文章。
双方将发挥中越铁路合作联委会机制作用,有效落实跨境标轨铁路合作项目政府间协议,推动中越跨境标准轨铁路联通,中方愿与越方探讨开展技术和人力资源培训合作。双方高度评价中方批准老街-河内-海防标准轨铁路项目可行性研究立项换文,同意尽快开展可研工作,争取早日开工建设,加快研究河口-老街铁路连接线方案,为早日实施方案奠定基础,欢迎双方签署同登-河内、芒街-下龙-海防标准轨铁路线路规划项目立项换文。
上海4月15日电 (高志苗)记者15日从上海证券交易所获悉,近期,30余只沪市REITs(不动产投资信托基金)披露了2024年年度报告,这是新指引发布后首次披露年报。根据披露信息,沪市REITs经营业绩稳中向好,投资回报显著提升,关键机制日益不断完善,信披质效持续提高,为投资者交上了一份诚意满满的答卷。
战文宇说,AI硬件的演进有其特殊节奏:从定义到落地,周期或长达两年;而AI技术的落地也需要芯片、电池等上下游环节同步进步。“未来一两年,我们会有更多AI硬件落地。”战文宇透露。
与此同时,辽宁的应用场景丰富,涵盖工业、文旅、医疗、教育等多个领域。例如,在能源化工领域,中国科学院大连化物所研发的“智能化工大模型2.0版”,实现了催化剂评价、工艺开发、工厂运行全流程智能化,将传统研发周期压缩30%以上。在智能制造领域,东北大学研发的“工业表面缺陷检测大模型”,解决了现有模型在工业场景下检测精度低、泛化性差等问题,可帮助企业提升产品良率和生产效率。